行业动态-昆山新质创新数字技术研究院

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行业动态

“数据流通服务机构将从数据‘搬运’和‘转售’的初级模式，加速向数据‘加工’和‘增值’的高级模式转型……基于深度数据加工、智能化分析、场景化应用的高附加值服务将成为机构核心竞争力，数据资产融资等创新商业模式逐步成熟。”

近日，上海市人民政府办公厅正式发布《国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案》（下称《实施方案》），提出30条具体举措，力争到2028年，全面激活数据要素价值，深化实体与数字融合，使试验区建设取得显著成效。据悉，上海是继广东、四川之后，第三个发布实施方案的国家数字经济创新发展试验区所在地。

04/24
2026
覆盖63个领域，首个AI+全域全时全行动方案来了近日，广东省政府官网发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》（以下简称《行动方案》），以“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”为核心导向，提出“人工智能+”63个领域的行动方案，推动人工智能赋能千行百业、走进千家万户。
04/24
2026
数据集团全面崛起：数字经济下半场，为什么必须要有它？在国家数据要素市场化改革战略引领下，我国地方数据集团布局已基本成型，形成覆盖省、市两级的规模化布局。根据上海数据研究院《全国数据集团发展蓝皮书（2025）》，截至 2025 年 9 月，全国除西藏外所有省级行政区均已组建数据集团，省级层面除西藏外已建成29 家省级数据集团，完成省级战略布局；地级市层面已组建186 家，覆盖率达64%，进入规模化建设阶段，且组建进度与区域经济水平正相关，东部建成比例75.3%、中部70.1%、东北部37.8%。据悉，国家数据局集团也即将成立。
04/23
2026
地方文旅产业智能化转型全景解析当前，国家将人工智能发展置于战略全局高度，定位其为引领新一轮科技革命与产业变革的核心基础性、战略性技术。政策层面，从《“十四五”文化和旅游发展规划》明确提出推动人工智能等技术在文旅领域深度应用，到《“十五五”规划建议》部署全面实施“人工智能+”行动，一系列顶层设计密集出台，为人工智能与文旅产业深度融合筑牢政策根基。数据层面，县域作为文旅资源核心承载单元，全国超80%的5A级旅游景区、73%的非物质文化遗产、94%的乡村旅游资源均富集于此，为人工智能技术落地应用提供了丰富多元的场景载体。技术层面，生成式AI、数字孪生、大数据分析等核心技术迭代升级势头迅猛，与文旅场景的适配性不断增强，已构建起“算力+数据+算法”三位一体的技术支撑体系。
04/22
2026
算电协同定标准！工信部促源网荷储、绿电直连加速落地！近日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部副部长张云明介绍2026年一季度工业和信息化发展情况，并回答记者提问。其中，针对我国算力产业发展现状及下一步重点工作，张云明作出详细回应。
04/21
2026
Token变现与流量变现的差异及关联分析Token（词元）是模型计算的最小信息处理单元。随着生成式人工智能和智能体的普及应用，Token消耗量呈指数级增长。国家数据局数据显示，中国日均Token调用量到2026年3月已超过140万亿，相比2024年初的1千亿增长超1000倍，相比2025年底的100万亿，仅三个月内又增长超40%。Token既是智能服务商业变现的度量衡，也是驱动网络流量增长的新动力。本文将对To C市场Token变现与流量变现的差异以及Token增长对流量增长的驱动作用进行分析。
04/20
2026
四川：设立“词元（Token）券”，探索“人才贷”“研发贷”等OPC专属信贷产品近日，四川省科学技术厅（四川省人工智能产业链链长办公室）、省人力资源和社会保障厅、省经济和信息化厅联合印发《四川省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026—2027年）》（以下简称《方案》），这是继广东之后第二个省级OPC扶持政策。《方案》提出将探索推出“人才贷”“研发贷”“算力贷”“知识产权贷”等专属信贷产品，以及探索建设算力超市、扩容省级“算力券”、设立“词元（Token）券”等。
04/20
2026
数据不正当竞争如何认定？浙高院发布“小红书”、“淘宝”两起典型案例近日，浙江高院在全省法院知识产权司法保护宣传周活动上发布了《2025年度浙江法院知识产权保护典型案例》，10个案例中有两起涉及数据不正当竞争，值得关注。简单理解，案例一是，有一款AI写作工具，提供"小红书"种草笔记一键生成服务，并使用"帮你生成符合小红书调性的分享文案"等宣传语，损害了小红书基于真实用户分享形成的内容生态以及获得的竞争优势和商业利益。
04/16
2026
国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》行业高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，并能有效提升模型、智能体、智能终端等应用效能的行业数据的集合，包含行业通识和行业专识数据集。

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