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告别数据“沉睡”!民航新政落地,一场关乎AI与出行的进化启幕告别数据“沉睡”!民航新政落地,一场关乎AI与出行的进化启幕

或许你没概念:一架波音787单次航班就能产生超半TB数据,全国每天上万架次航班起降,累积的数据量堪称天文数字。但长久以来,这些高价值数据大多分散在各单位服务器中,互不相通、无人高效利用,就像一屋子好木头,却没被做成家具,浪费触目惊心。

从“谈数据”到“用数据”,重构产业招商底层逻辑从“谈数据”到“用数据”,重构产业招商底层逻辑

最近,国家数据局正式启动了一个新动作:“数据要素×”城市行。第一站放在了南京。很多人看到这个新闻,第一反应可能是:又是一个活动。但其实,这里面释放了一个很重要的信号。国家现在已经不只是讨论“数据重要”。

  • 05/15

    2026

    姚佳:数据产权制度解读在“苏数引领·产权启航”——数据产权登记专题宣贯会上,中国社会科学院法学研究所姚佳教授围绕“数据产权制度解读”做了主题分享。她指出,数据是数字经济发展的中枢,清晰的权利边界是释放数据价值的关键。针对确权难、不敢共享等实践痛点,她系统阐释了数据持有权、使用权、经营权“三权分置”制度,并强调数据产权登记对于降低交易成本、增强交易安全具有基础作用。
  • 05/14

    2026

    数据知识产权:新兴领域知识产权保护不能再套用工业时代的旧尺子数字时代知识产权制度已经不能只沿着传统工业产权的逻辑展开。工业产权面对的是相对稳定的技术方案、标识和外观,数据产权面对的是数据资源的流通秩序,数据知识产权面对的是动态数据集合的加工成果和证据结构,三者的制度任务并不相同。
  • 05/13

    2026

    从数据要素到词元价值:新质生产力如何实现 “可度量、可定价”?每个时代都有适配其生产方式的价值计量语言,而计量标准的代际迭代,本质上是生产方式与价值逻辑重构的深层映射。在信息文明时期,比特(Bit)与字节(Byte)的兴起,成功解决了 “信息如何存在与传输” 的核心问题 —— 二进制编码赋予信息最小表达单元,奠定了带宽、流量、存储等服务的定价底层逻辑,但它们始终聚焦信息的物理属性,却无法度量信息本身的语义价值。
  • 05/11

    2026

    国家数据局重磅布局两大核心平台近日,国家数据局正式落地两大关键布局:成立数据基础设施技术社群、上线数据标准语义化服务平台。 两大平台同步落地,意味着我国数据要素建设,正式从顶层政策规划,迈入夯实底层底座、统一全国标准、项目加速落地的全新实操阶段。看似低调布局,实则直击行业多年核心痛点,为全域数据流通、人工智能深度落地,筑牢制度与技术双重根基。
  • 05/07

    2026

    财政部:在10省市开展公共数据成本归集试点5月7日, 财政部官网发布《关于开展公共数据资源治理成本归集试点工作的通知》,提出在北京市、河北省、辽宁省、上海市、浙江省、安徽省、福建省、青岛市、重庆市、四川省等地区组织开展行政事业单位公共数据资源治理成本归集试点工作。
  • 05/06

    2026

    抢占智能时代制高点:我国人工智能产业发展调查近年来,人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎,正以前所未有的速度、广度与深度渗透进人类生产生活的肌理,深刻重塑全球经济结构、创新范式以及社会治理逻辑。当前,我国已跻身全球人工智能发展第一梯队,正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内生需求,我国人工智能产业究竟“家底”如何,发展势头怎样,还有哪些短板弱项?带着这些疑问,我们进行了实地调研。
  • 05/05

    2026

    2026 中国 OPC 白皮书发布:从政策开门到能力立足,一人公司的真实生存全景你身边辞职做副业的朋友、开独立工作室的设计师、靠 AI 接单的程序员,都是全国1600 万一人公司里的一员。 2025 年上半年,一人公司新注册增速同比 + 47%,每 3 家新注册企业里就有 1 家是一人公司;全国 38 城已落地143 个 OPC 社区,半年内超 20 城密集出台专项政策 —— 供给侧全面爆发,需求侧却仍在挣扎。
  • 04/30

    2026

    Agent Skill:AI 智能体的核心手脚,产业落地的关键引擎在 AI 技术从训练时代加速迈向推理时代的今天,AI Agent(智能体)已经成为连接技术创新与产业实践的核心载体,而Agent Skill(智能体技能) 正是智能体实现自主决策、场景适配与价值释放的关键支撑。它不只是简单的工具调用或 API 接口请求,而是集触发逻辑、执行流程、参数校验、结果纠错、场景适配、经验沉淀于一体的完整能力体系。如果把大模型比作 AI 智能体的 “大脑”,那么 Agent Skill 就是它的专业技能与执行手脚—— 没有 Skill 的 Agent,只能停留在文本对话层面,根本无法落地任何真实产业任务。
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