把无形算力转化为标准化可交易商品,市场是否真正买账,实际使用体验给出了现实答案。
“1000万Token,我做简单问答、信息检索,半天就能用完。”在北京从事轻技术服务的贾先生长期使用API服务,对词元消耗成本十分敏感。他表示,看似简单的问答检索,短时间就可能消耗大量词元,部分智能体单次提问便可消耗数万Token。为控制成本,他需要同时订阅多款包月产品,按需挑选不同模型厂商的最优服务。
简单对话却消耗畸高,同款模型在不同平台消耗差距明显,直接影响用户体验与消费信任。阮敬指出,计费不透明,并非计费规则文本不公开,而是词元底层生成机制的“黑盒化”。“不同大模型的数据处理机制和分词器算法各不相同,词元生成缺乏行业共识。将这种消耗波动大、产生机制不透明的产品,直接套用类似手机流量的标准化计费模式,与实际消费规律存在错位。”
中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚认为,当前词元套餐尚处在发展初期,虽然有了统一的产品概念,但缺少统一、透明、可横向对比的计量规则。她建议,行业应当厘清基础概念,向用户提供可查询的消费明细,建立消费全过程提醒机制,加快出台统一计量与服务规范。
受访专家普遍判断,长期来看,词元有望成为数字生活的新型基础资源,由单独显性付费,逐步转向打包内嵌,最终变成无感知的底层数字权益。
“未来,消费者可能每天都在使用词元,却未必需要直接感知和计算词元。”栗蔚表示,随着人工智能由问答工具向智能体演进,AI将逐步嵌入手机、电脑、汽车和家庭终端,持续执行信息检索、实时翻译、内容生成、日程管理等任务。AI使用由偶发调用转向持续在线,将带来稳定、常态化的词元需求。
“只有开发者或专业人士才需要成本控制,普通消费者深究底层消耗既无必要,也违背产品易用性的初衷。”阮敬说,这就如同移动互联网早期用户按MB(兆字节)精打细算流量,随着流量规模提升,大众不再纠结单次网页消耗,只关注套餐整体额度。